我在理解mobilenetv 2架构的瓶颈块的基本思想上有很多困难。对于stride = 1，你把输入层加到最后一层（又名跳过连接），这些实际上从来不是相同的大小！你应该怎么加到几乎从来不是相同大小的Tensor上呢？我试着从很多方面考虑它，但我看不出在跨距=1时会发生什么。
ct2axkht1#
你可以使用model. add添加层
import tensorflow as tf base_model = tf.keras.applications.MobileNetV2(input_shape=(96,96,3), include_top=False, weights='imagenet') model = tf.keras.Sequential() model.add(base_model) model.add(tf.keras.Input(shape=( )))
谢谢你。
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按热度按时间ct2axkht1#
你可以使用model. add添加层
谢谢你。