将第一个数字乘以第二个数字的10次幂，然后加上另一个数字。
示例：63和5

63*10=630
630+5 =635

示例：75和34

75*100=7500
7500+34=7534
int i1=75;
int i2=34;
int dn=ceil(log10(i2+0.001));     //0.001 is for exact 10, exact 100, ...
int i3=i1*ceil(pow(10,dn)); <---- because pow would give 99.999999(for some optimization modes)
i3+=i2;

**编辑：**字符串版本需要2个int到str的转换（很慢）和1个字符串连接（不快）和1个str到int的转换（很慢）。上转换需要2个加法，1个对数，2个上限，1个幂，1个乘法，所有这些都可以在cpu中完成，而不需要接触主内存来获取/设置子步骤的数据，这肯定比字符串版本的延迟更少。如果编译器设计将3-4个字符串存储在sse寄存器中，那么两者都会竞争性能。因为当一个忙碌计算“幂”函数时，另一个将忙于从sse中提取字符串，并将其一个接一个地放入必要的寄存器，并通过启动加法和乘法在另一个寄存器上构造。幂（10，x）函数可以用10 * 10 *10... x倍来交换，所以纯数学版本再次变得更快。

如果你需要的是可读性，eq-的答案是最好的imo。

int appended = std::stoi(std::to_string(i1) + std::to_string(i2));
// error checking left as an exercise

#include <iostream>
#include <string>

int appendDigit(int base, int append) {
   std::string sBase = std::to_string(base);
   std::string sAppend = std::to_string(append);
   std::string result = sBase + sAppend;
   return std::stoi(result);

}

int main() {
   int a = 67;
   int b = 4;
   int c = appendDigit(a,b);
   std::cout << c;
}

计算现有数字的位数，乘以其十次幂，并与第二个数字相加。

下面是一个更严重的问题：

int append_digits(int i1, int i2) {
    int i2_copy = i2;
    while (i2_copy) {
        i1 *= 10;
        i2_copy /= 10;
    }
    return i1 + i2;
}

这避免了浮点数学和字符串转换。

int append_digits(int i1, int i2) {
    int result = 0;
    while (i1) {
        result *= 10;
        result += i1 % 10;
        i1 /= 10;
    }
    while (i2) {
        result *= 10;
        result += i2 % 10;
        i2 /= 10;
    }
    int final_result = 0;
    while (result) {
        final_result *= 10;
        final_result += result % 10;
        result /= 10;
    }
    return final_result;
}

重构以减少代码重复留给读者作为练习。

c++代码：

int appendNum(int a, int b){
    int numOfDigitInb = log10(b)+1;
    int x = round(pow(10, numOfDigitInb)); 
    return a*x+b;  
}