简单地说，我在总结条件相同的计数函数和聚合函数时遇到了问题。
假设我有这个 Dataframe ：

library(dplyr)

df = tbl_df(data.frame(
    company=c("Acme", "Meca", "Emca", "Acme", "Meca", "Emca"), 
    year=c("2011", "2010", "2009", "2011", "2010", "2013"), 
    product=c("Wrench", "Hammer", "Sonic Screwdriver", "Fairy Dust", 
              "Kindness", "Helping Hand"), 
    price=c("5.67", "7.12", "12.99", "10.99", NA, FALSE)))

它创建了这个 Dataframe （本质上）：

company year  product             price
1    Acme  2011  Wrench              5.67
2    Meca  2010  Hammer              7.12
3    Emca  2009  Sonic Screwdriver   12.99
4    Acme  2011  Fairy Dust          10.99
5    Meca  2010  Kindness            NA
...  ...   ...   ...                 ...
n    Emca  2013  Helping Hand        FALSE

假设我想要df <- group_by(df, company, year, product)，然后在一个集合（即 Dataframe ）中获取以下所有信息：
1.每个价目表的计数（包括NA、False）
1.每个"NA"条件的计数
1.不含NA和False的平均价格
1.最高价格

summarize(df, count = n()) #satisfies first item obviously

我在尝试得到其他人时遇到了问题。我想我需要使用管道操作员？如果是这样，谁能提供一些指导？
这是我已经尝试过的，它是明显错误的，但我不知道下一步该怎么做：

summarize(df,
           total.count = n(),
           count = filter(df, is.na(price)),
           avg.price = filter(df, !is.na(price), price != FALSE),
           max.price = max(filter(df, !is.na(price), price != FALSE))

是的，我已经查阅了文档，我相信答案就在那里，但它们可能对我的理解来说太先进了。