在您的代码中，genres列是流派列表的字符串表示形式，这意味着该列中的每个值都是括在方括号（[]）中的字符串。
要提取列表的第一个元素，首先需要使用ast模块中的ast.literal_eval函数将字符串转换为列表。此函数安全地计算包含文字Python对象的字符串，并返回相应的对象。然而，由于某些行为None，因此在调用ast.literal_eval之前，应应用一个函数检查值是否为空列表：

import ast

def get_top_genre(x):
    if x == '[]':
        return None
    return ast.literal_eval(x)[0]

df['top_genre'] = df['genres'].apply(get_top_genre)

另一种方法是：

import json
df["top_genre"]=df["genres"].apply(lambda x: None if x == '[]' else json.loads(x)[0])

您的genres列实际上似乎不是一个列表，而是一个包含列表（如"['a', 'b']"）的字符串。您将不得不对字符串使用eval，以便再次将每行转换为列表对象，但出于安全原因，最好使用ast.literal_eval

在读取数据集期间使用Converter

一种方法是使用converters参数在加载数据集本身时应用转换器。这种方法的优点是可以使用单个字典执行多个转换和类型转换，如果需要，可以同时应用于大量类似的文件。

from ast import literal_eval

df = pd.read_csv('/path_do_data/artists.csv', 
                 converters={'genres': literal_eval})
df['genres'].str[0]

0                        NaN
1                        NaN
2                        NaN
3                        NaN
4                        NaN
                 ...        
1104344                  NaN
1104345    deep acoustic pop
1104346                  NaN
1104347                  NaN
1104348                  NaN

对列使用apply方法

另一种解决方法是使用literal_eval转换字符串。这一步需要多行代码来覆盖现有的列，但也能正常工作，只是在我看来有点多余。
一个二个一个一个