使用Pandas理解Python字典

cgfeq70w 于 2022-12-28 发布在 Python

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我正在尝试从DataFrame（df）的两列创建字典

mydict={x :y for x in df['Names'] for y in df['Births']}

但是所有的值都是相同的（列中的最后一个值）！

{'Bob': 973, 'Jessica': 973, 'John': 973, 'Mary': 973, 'Mel': 973}

我检查了该列，但它有许多其他值，我做错了什么？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/40924592/python-dictionary-comprehension-with-pandas

2条答案

按热度按时间

0md85ypi1#

我认为Abdou用dict(zip(dff['Names'], dff['Births']))击中了要害，但是如果你想用dict理解来做，你可以这样做：

In [1]: import pandas as pd

    In [2]: df = pd.DataFrame(
       ...: [{'Births': 971, 'Names': 'Bob'},
       ...:  {'Births': 972, 'Names': 'Jessica'},
       ...:  {'Births': 973, 'Names': 'John'},
       ...:  {'Births': 974, 'Names': 'Mary'},
       ...:  {'Births': 975, 'Names': 'Mel'}])

    In [3]: {d['Names']: d['Births'] for d in df.to_dict(orient='records')}
    Out[3]: {'Bob': 971, 'Jessica': 972, 'John': 973, 'Mary': 974, 'Mel': 975}

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kx7yvsdv2#

try my_dict = {行.名称：行. df.iterows（）中（索引，行）的出生}

赞(0）回复(0）举报 2022-12-28