pandas 如何形成两个分类变量的数据透视表？[duplicate]

aurhwmvo 于 2022-12-28 发布在其他

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How can I pivot a dataframe?（5个答案）
13小时前关门了。
我的数据看起来像：
| 索引|工作|是|余额|
| - ------| - ------| - ------| - ------|
| 1个|A类|是的|1个|
| 第二章|乙|没有|第二章|
| 三个|A类|没有|五个|
| 四个|A类|没有|无|
| 五个|乙|是的|四个|
我想按以下格式汇总数据，行中为job，列中为Y：
| | 是的|没有|
| - ------| - ------| - ------|
| A类|1个|第二章|
| 乙|1个|1个|
我试过下面的代码：

pivot = df.pivot_table(index =['job'], columns = ['y'], values = ['balance'], aggfunc ='count')

如果不在value参数中使用balance，我将无法运行透视。如何得到上面的结果？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74929453/how-do-i-form-pivot-table-for-two-categorical-variables

1条答案

按热度按时间

bqujaahr1#

使用pd.crosstab：

res = pd.crosstab(df.Job, df.Y)

res

Y    No  Yes
Job         
A     2    1
B     1    1

# to get rid of the names for the columns (`Y`) and index (`Job`):
res.columns.name = None
res.index.name = None

res

   No  Yes
A   2    1
B   1    1

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