东风1
| ColA | Colb | Stock | Date |
| -------- | -------------- | -------- | ---------- |
| A | 1 | 3 | 2022-26-12 |
| B | 2 | 3 | 2022-26-12 |
| C | 3 | 3 | 2022-26-12 |东风2
| ColA | Colb | Sales | Date |
| -------- | -------------- | -------- | ---------- |
| A | 1 | 1 | 2022-26-12 |
| B | 2 | 1 | 2022-26-12 |
| C | 3 | 1 | 2022-26-12 |给定要连接的任意数量的列，如何在panda中执行Dataframe算术，例如，如果我想减去上面的两个Dataframe，得到如下结果
一天结束时的库存
| ColA | Colb | Stock | Date |
| -------- | -------------- | -------- | ---------- |
| A | 1 | 2 | 2022-26-12 |
| B | 2 | 2 | 2022-26-12 |
| C | 3 | 2 | 2022-26-12 |在本例中，给定所有公共列的股票销售额
编辑：与我的问题等价的SQL代码是：
SELECT
DF1.ColA,
DF1.Colb,
DF1.Date,
DF1.Stock - coalesce(DF2.Sales, 0)
FROM
DF1
LEFT JOIN DF2
on
DF1.ColA = DF2.ColA and
DF1.Colb = DF2.Colb and
DF1.Date = DF2.Date
1条答案
按热度按时间z8dt9xmd1#
如果它们有相同的行数和列数，那么就这样做：
但是，如果他们是不同的merge他们然后做你想要的：
在您的情况下，根据您编辑的问题：