您可以使用numpy（nested）来检查分数是否在特定值之间，并将其设置为一列。

df["Cluster Name"] = np.where(
  df["CLV Score"] < 570000, "Dormant Customer",
    np.where(df["CLV Score"] < 1400000, "Silver Customer", "Gold Customer")
)

这是pd.cut()的工作：

>>> df.assign(cluster_name=pd.cut(df['CLV Score'], bins=3,
...                               labels=['Dormant', 'Silver', 'Gold']))
         CLV Score cluster_name
Cluster                        
2           571038      Dormant
3          1474358         Gold
1           568211      Dormant

当然，您可以自定义存储箱边缘：

>>> df.assign(cluster_name=pd.cut(
...     df['CLV Score'], bins=[0, 0.57e6, 1e6, float('inf')],
...     labels=['Dormant', 'Silver', 'Gold']))
         CLV Score cluster_name
Cluster                        
2           571038       Silver
3          1474358         Gold
1           568211      Dormant