如果我有两个 Dataframe :
df1:
df1 = pd.DataFrame({'A':[10,20,15,30,45], 'B':[17,33,23,10,12]})
A B
0 10 17
1 20 33
2 15 23
3 30 10
4 45 12
df2:
df2 = pd.DataFrame({'C':['cat'], 'D':['dog'], 'E':['emu'], 'F':['frog'], 'G':['goat'], 'H':['horse'], 'I':['iguana']})
C D E F G H I
0 cat dog emu frog goat horse iguana
如何合并这两个 Dataframe 并填充df1
,从而使每一行都是df2
的副本?
下面是我目前所做的工作,代码按预期工作,但如果我有数百列,那么我预计会有一个比我目前的方法简单得多的方法:
当前代码:
df1 = df1.assign(C = lambda x: df2.C[0],
D = lambda x: df2.D[0],
E = lambda x: df2.E[0],
F = lambda x: df2.F[0],
G = lambda x: df2.G[0],
H = lambda x: df2.H[0],
I = lambda x: df2.I[0])
预期输出:
A B C D E F G H I
0 10 17 cat dog emu frog goat horse iguana
1 20 33 cat dog emu frog goat horse iguana
2 15 23 cat dog emu frog goat horse iguana
3 30 10 cat dog emu frog goat horse iguana
4 45 12 cat dog emu frog goat horse iguana
2条答案
按热度按时间oxf4rvwz1#
在第一行使用
DataFrame.assign
和Series
:owfi6suc2#
使用十字架
merge
?输出: