有什么理由不能在第二个作业中重用generate_num吗？

from job1 import generate_num

@op()
def decrease_num(generate_num)
    generate_num - 1
@op()
def multiple_num(decrease_num)
    decrease_num * 2
@job()
def get_multiple():
    multiple_num(decrease_num(generate_num()))

在Dagster中，考虑这个问题的典型方式是资产。即generate_num在第一个作业中产生并在第二个作业中使用的值将位于任何作业运行范围之外的持久存储中的某个地方。资产是持久存储中的对象，如文件或表。
以下是共享一个资源的两个作业的示例：

from dagster import Definitions, AssetSelection, asset, define_asset_job

@asset
def num():
    return 3

@asset
def num_plus_one(num):
    return num + 1

@asset
def num_multiplied(num):
    return num + 2

defs = Definitions(
    assets=[num, num_plus_one, num_multiplied],
    jobs=[
        define_asset_job("inc_job", AssetSelection.assets(num, num_plus_one)),
        define_asset_job("multi_job", AssetSelection.assets(num_multiplied)),
    ],
)

运行第一个作业时，将为num和num_plus_one创建一个文件。运行第二个作业时，它将使用num文件的内容来计算num_multiplied。