保持文件打开直到你不再需要它是非常有效的，所以如果你需要在整个程序中保持它打开，那么在程序结束之前不应该关闭它。
每次对open()的调用都会对操作系统发出一个syscall（“system call”的缩写），要求它为程序做一些特殊的事情，比如打开/关闭文件，从网络获取数据，或者其他各种事情。syscall的开销更大，因为它们必须通过操作系统，而不仅仅是Python标准库，所以只有在必要的时候才能调用它们。
为了证明这一点，我用timeit对两个示例进行了计时：

import timeit

print(timeit.timeit("""
with open('random.log', 'w') as f: 
  f.write('new log1')

with open('random.log', 'w') as f: 
  f.write('new log2')

with open('random.log', 'w') as f: 
  f.write('new log3')
                    """, number=1000))

print(timeit.timeit("""
with open('random2.log', 'w') as f: 
  f.write('new log1')
  f.write('new log2')
  f.write('new log3')
                    """, number=1000))

这是结果：

0.8310379990143701
0.27580801700241864

调用open()一次几乎快了3倍！

我运行以下代码进行测试：

import time

t0 = time.time()

for i in range(10000):
    with open('random.log', 'w') as f: 
        f.write('new log1')
    with open('random.log', 'w') as f: 
        f.write('new log2')
    with open('random.log', 'w') as f: 
        f.write('new log3')

print(time.time() - t0)

t0 = time.time()

for i in range(10000):
    with open('random.log', 'w') as f: 
        f.write('new log1')
        f.write('new log2')
        f.write('new log3')

print(time.time() - t0)

这将给出以下输出：

30.80701231956482
11.21492624282837

我并不感到惊讶，因为“打开”一个文件需要一些时间，你做得越少，代码就越快。

我看到的唯一区别是，一开始，你是多次打开同一个文件并写入它。在第二个场景中，你是打开它一次并写入，然后执行一些操作，然后再次写入而不关闭它。在我看来，最好打开文件一次并执行操作，然后使用close将其关闭（）。第一种方法可能会占用一些额外的时间，因为您要多次打开同一个文件（并假设您每次都关闭它们）。然而，这两种方法都不应该消耗太多的资源或花费太长的时间，除非您采用第一种方法并且涉及大量的阅读和其他操作。这是我的观点，但这里有一些资源，以获得进一步的信息：Quora Q/A

开函数（'random.log'，'w'）为f：f.写（“新的log1”）......并打开（“随机. log”，“w”）作为f：f.写（“新log2”）......并打开（“随机. log”，“w”）作为f：f.写入（“新log3”）与
开函数（'random.log'，'w'）为f：f.写入（“新日志1”）... f.写入（“新日志2”）... f.写入（“新日志3”）