下面的方法被设计成相对容易理解。还有其他方法（例如窗口函数）可能稍微更有效;但这使得以您当前的SQL技能水平进行维护变得很容易。
请注意，下面的SQL命令是相互构建的（所以答案在最后）。为了沿着，下面是一个db<>fiddle，其中包含。
它基于一个简单的查询（我们将使用它作为子查询），该查询查找每个客户的第一个order_purchase_timestamp。

SELECT customer_id, MIN(order_purchase_timestamp) AS first_purchase_date
FROM orders
GROUP BY customer_id

接下来是DATEDIFF，查找两个日期之间的差异。
然后，您可以使用上面的内容作为子查询，获取每一行的第一个日期-然后查找日期差，例如，

SELECT orders.customer_id, 
       orders.order_purchase_timestamp,
       first_purchases.first_purchase_date,
       DATEDIFF(month, first_purchases.first_purchase_date, orders.order_purchase_timestamp) AS age_by_month
FROM   orders
       INNER JOIN
          (SELECT customer_id, MIN(order_purchase_timestamp) AS first_purchase_date
           FROM orders
           GROUP BY customer_id
          ) AS first_purchases ON orders.customer_id = first_purchases.customer_id

• 注意- DATEDIFF有一个“陷阱”，它可以吸引大多数人，但对你有好处-当比较月份时，它会忽略天的组成部分，例如，如果找到月份的差异，1月1日和1月31日之间的月份差异为0。另一方面，1月31日和2月1日之间的月份差异为1。然而，我认为这实际上是你想要的！

但是，当客户在一个月内有多次购买时（每次购买占一行），上面的操作会重复。相反，我们可以使用GROUP BY按月份进行分组，然后只取当月的第一次购买。
一个“直接”的方法是按YEAR（orders.order_purchase_timestamp）和MONTH（orders.order_purchase_timestamp）分组。但是，我使用了下面的小技巧-使用EOMONTH查找月份的最后一天。EOMONTH返回该月份中任何日期的相同日期;因此，我们可以按此分组。
最后，您可以添加WHERE表达式和ORDER BY以获得您所要求的结果（在两个日期之间）

SELECT orders.customer_id, 
       MIN(orders.order_purchase_timestamp) AS order_purchase_timestamp,
       first_purchases.first_purchase_date,
       DATEDIFF(month, first_purchases.first_purchase_date, EOMONTH(orders.order_purchase_timestamp)) AS age_by_month
FROM   orders
       INNER JOIN
          (SELECT customer_id, MIN(order_purchase_timestamp) AS first_purchase_date
           FROM orders AS orders_ref
           GROUP BY customer_id
          ) AS first_purchases ON orders.customer_id = first_purchases.customer_id
WHERE  orders.order_purchase_timestamp BETWEEN '20161001' AND '20180930'
GROUP BY orders.customer_id, first_purchases.first_purchase_date, EOMONTH(orders.order_purchase_timestamp)
ORDER BY order_purchase_timestamp;

结果-请注意，它们与您的结果不同，因为您希望最早日期为2016年1月10日。

customer_id   order_purchase_timestamp   first_purchase_date        age_by_month
1             2016-10-04 00:00:00.000    2016-09-04 00:00:00.000    1

**编辑：**因为其他人也会这样做！你可以用一次通读来完成，这样可能会运行得更快一些。它也有点短--但是更难理解imo。

下面的代码使用windows functions来计算客户的最早购买量和每个月的最早购买量（并且使用DISTINCT而不是GROUP BY），然后使用DATEDIFF来计算差额。

WITH monthly_orders AS
    (SELECT DISTINCT orders.customer_id, 
           MIN(orders.order_purchase_timestamp) OVER (PARTITION BY orders.customer_id, EOMONTH(orders.order_purchase_timestamp)) AS order_purchase_timestamp,
           MIN(orders.order_purchase_timestamp) OVER (PARTITION BY orders.customer_id) AS first_purchase_date
     FROM   orders)
SELECT *, DATEDIFF(month, first_purchase_date, order_purchase_timestamp) AS age_by_month
FROM   monthly_orders
WHERE  order_purchase_timestamp BETWEEN '20161001' AND '20180930';

但是请注意，这在结果中有一个不同之处，如果您在一个月内有2个订单，并且您的最小日期过滤器在到之间（例如，订单在15/10和20/10，而您的最小日期是16/10），那么行 * 将不会 * 被包括在内，因为该月最早的购买超出了过滤器范围。
还要注意这两种情况以及您使用的日期或日期时间字段的类型-如果您有日期时间而不仅仅是日期，那么BETWEEN '20161001' AND '20180930'与>= '20161001' AND < '20181001'是不同的

下面是一个简短的查询，它可以满足您的所有需求（所使用方法的描述是内联的）：

declare @test table (
    customer_id int,
    order_purchase_timestamp date
)
-- some test data
insert into @test values
(1, '2016-09-04'),
(2, '2016-09-05'),
(3, '2016-09-05'),
(3, '2016-09-15'),
(1, '2016-10-04');

select
    customer_id,
    -- takes care of correct display of first_purchase
    format(first_purchase, 'yyyy-MM') first_purchase,
    -- used to get the difference in months
    datediff(m, first_purchase, order_purchase_timestamp) age_by_month,
    order_purchase_timestamp
from (
    select 
        *,
        -- window function used to find min value for given column within group
        -- for each row
        min(order_purchase_timestamp) over (partition by customer_id) first_purchase
    from @test
) a