我遇到了这个问题。考虑到我们有很多包含电影和发行年份的文档。下面是这些文档的一个示例:
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d2b"),
"title" : "Destroyer",
"year" : 2018
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d2a"),
"title" : "Aquaman",
"year" : 2014
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d29"),
"title" : "On the Basis of Sex",
"year" : 1998
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d28"),
"title" : "Holmes and Watson",
"year" : 1940
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d27"),
"title" : "Conundrum: Secrets Among Friends",
"year" : 1957
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d26"),
"title" : "Welcome to Marwen",
"year" : 2000
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d25"),
"title" : "Mary Poppins Returns",
"year" : 1997
},
{
"_id" : ObjectId("63a994974ac549c5ea982d24"),
"title" : "Bumblebee",
"year" : 2018
},
因此,我想统计在文件中登记的最高年份与20年前(即2018年和1998年)之间的电影。
我尝试的是如下:
var query1 = {"$addFields": {maxium: {$max: "$year"}, minimum : {$subtract: [{$max: "$year"}, 20]}}}
var filter = {"year": {"$lte": maximum, "$gte": minimum}}
var logic = {$match: {$and: [filter]}}
var query1 = {$group: {"_id": null, "count": {$sum:1}}}
var stage = [logic, query1]
db.movies.aggregate(stage)
但我无法得到正确的输出。我得到的是以下输出:
{
"message" : "maximum is not defined",
"stack" : "script:3:32"
}
我不知道我做错了什么。对于前面的例子,这将是正确的输出:
"_id": null,
"count": 4
我怎么能解决这个问题呢?我怎么能用$max和$subtract来计算两年之间的所有电影呢?
最好的问候!谢谢!!!
1条答案
按热度按时间4ioopgfo1#
为了获得最大
year
,您需要对文档进行分组或使用$setWindowFields
来比较它们。一个选项是使用$setWindowFields
,它允许您避免将所有文档分组为一个大文档,因为文档有大小限制:了解它在playground example上的工作原理