find方法返回一个Cursor示例，该示例允许您迭代所有匹配的文档。
要获取第一个符合给定条件的文档，需要使用find_one，find_one的结果是一个字典。
您总是可以使用list构造函数来返回集合中所有文档的列表，但请记住，这将加载内存中的所有数据，而这可能不是您想要的。
如果需要重用游标并且有充分的理由不使用rewind()，则应该这样做
使用find进行演示：

>>> import pymongo
>>> conn = pymongo.MongoClient()
>>> db = conn.test #test is my database
>>> col = db.spam #Here spam is my collection
>>> cur = col.find()  
>>> cur
<pymongo.cursor.Cursor object at 0xb6d447ec>
>>> for doc in cur:
...     print(doc)  # or do something with the document
... 
{'a': 1, '_id': ObjectId('54ff30faadd8f30feb90268f'), 'b': 2}
{'a': 1, 'c': 3, '_id': ObjectId('54ff32a2add8f30feb902690'), 'b': 2}

使用find_one进行演示：

>>> col.find_one()
{'a': 1, '_id': ObjectId('54ff30faadd8f30feb90268f'), 'b': 2}

简单

import pymongo
conn = pymongo.MongoClient()
db = conn.test #test is my database
col = db.spam #Here spam is my collection
array = list(col.find())

print(array)

给你

我建议创建一个列表并在其中添加字典。

x   = []
cur = db.dbname.find()
for i in cur:
    x.append(i)
print(x)

现在x是一个字典列表，你可以用通常的python方法来操作它。

MongoDBfind方法不返回单个结果，而是以Cursor的形式返回结果列表，后者是一个迭代器，因此可以使用for循环来遍历它。
对于您的情况，只需使用findOne方法而不是find，这将返回一个文档作为字典。

Map功能是快速转换大集合的方法

from time import time

cursor = db.collection.find()

def f(x):
    return x['name']

t1 = time()
blackset = set(map(f, cursor))
print(time() - t1)

**to_dict（）**将一个SON文档转换为一个普通的Python字典示例。

这比dict（...）更棘手，因为它需要递归。
http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/son.html