matplotlib Cartopy：设置正方形Map的范围

rvpgvaaj 于 2022-12-30 发布在其他

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假设我需要用Cartopy绘制一个Map，生成的图形应该是正方形的。在我（过于简单）的理解中，使用plate carrée projection应该很容易，因为经度和纬度直接用作平面坐标。这意味着如果经度和纬度覆盖的范围相同，我希望得到一个正方形的Map。
然而，如果范围从赤道开始（例如[-120, -60, 0, 60]），下面的代码可以工作，但如果范围远离赤道，它就失败了。如何计算范围，以使生成的Map是一个正方形？（我找到了this post，但它没有真正的帮助，因为坐标转换只返回给定的坐标）。

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=[5, 5], subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})
fig.subplots_adjust(left=0.0, bottom=0.0, right=1.0, top=1.0)
ax.set_extent([-120, -60, 15, 75])
ax.stock_img()
fig.savefig('Test.pdf')

下图显示了输出，但遗憾的是，输出的垂直边缘包含白色边框：

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74944999/cartopy-set-extent-for-perfectly-square-map

1条答案

按热度按时间

tzcvj98z1#

这会是所选投影的属性吗？通过检查ax._position、ax._originalPosition属性，您可以在添加转换时看到它的发生：

Bbox([[0.015576512213622107, 0.0], [0.9844234877863779, 1.0]])
Bbox([[0.0, 0.0], [1.0, 1.0]])

你可以添加ax.set_adjustable('datalim')来改变限制，而不是用方框来填充给定的范围。注意这是如何稍微改变ax.get_xlim()和ax.get_ylim()的，所以要确保这是你的应用程序可以接受的。我个人经常在保存时显式添加dpi和bbox，以确保输出具有预期的尺寸，见下面的例子。
当我使用不同的投影时，我可以让它直接工作，下面的代码生成了一个干净的500x500px图像，在输出中只有轴可见，红色的图形不可见，所以这可能是PlateCarree投影的一个属性？

map_proj = ccrs.Mercator()

fig, ax = plt.subplots(
    figsize=(5, 5), dpi=100, facecolor="r",
    subplot_kw={'projection': map_proj},
)

fig.subplots_adjust(left=0.0, bottom=0.0, right=1.0, top=1.0)
ax.set_extent([-10000000, 10000000, -10000000, 10000000], crs=map_proj)
ax.coastlines()

fig.savefig('Test.png', bbox_inches=0, dpi=100)

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