matplotlib 如何确定绘制ROC曲线的真阳性率和假阳性率？

eqqqjvef 于 2022-12-30 发布在其他

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如何使用matplotlib.pyplot绘制ROC曲线图，横轴为“假阳性率”，纵轴为“真阳性率”。
我有recall和precison。我知道recall是真阳性率。但是我不知道如何找到假阳性率来绘制ROC曲线。当我有TPR和FPR时，绘制曲线会变得更容易。这里是我想用来绘制ROC曲线的 Dataframe 的快照。“label_Num”是实际值，“prediction”是预测值。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/74298099/how-to-find-true-positive-rate-and-false-positive-rate-to-plot-roc-curve

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按热度按时间

aiqt4smr1#

您可以使用scikit-learn来生成ROC曲线所需的值：

from sklearn.metrics import roc_curve

fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true=y_true, y_score=y_pred)
plt.plot(fpr, tpr)

只需要提供y_true和y_pred，它们对应于表中的label_Num和prediction。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-30

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