python-3.x 如何将虚拟环境添加到Visual Studio 2019？

anauzrmj 于 2022-12-30 发布在 Python

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我已经从Visual Studio 2017升级到2019（社区版）。我还从Visual Studio 2019安装程序安装了“Python开发”工作负载。
要在Visual Studio中向Python项目添加虚拟环境，我在Python项目中右键单击“Python Environments”（在解决方案资源管理器视图中），然后选择“Add Environment..."我选择了”Virtual Environment“，收到了以下消息：
“在创建虚拟环境之前，您需要安装Python解释器。”
我已经安装了Anaconda 2019.03和Python 3.7解释器，并且可以在Visual Studio中访问这两个解释器。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/56577591/how-do-i-add-a-virtual-environment-to-visual-studio-2019

3条答案

按热度按时间

3bygqnnd1#

以下步骤适用于在已安装Anaconda 3的情况下设置VS 2019。

在搜索栏中，搜索添加环境，这会打开VS安装程序。单击Python选项卡，你会看到一个可以安装的项目列表。应该只选中其中的几个......没有必要再次安装Python。
安装程序完成后，打开VS 2019，然后从调试菜单中打开选项。如果您不确定在哪里显示“conda”可执行文件路径，最简单的方法是转到“c：\user \Anaconda3\Scripts\conda.exe”并选择该路径。如果您已经在“Windows高级系统设置”中设置了该路径，请单击“”。（是的，这是针对Windows的......对于Linux，可能有类似的方法），然后检查环境变量，以查找您在环境中为Conda.exe指定的路径（我的选择是放弃该路径，只使用IDE）。
假设您有Anaconda Navigator，并假设它在Environments（左侧）上打开，您可以创建一个名为venv的新环境，它将为VS 2019创建一个Python环境。您可能需要使用DOS提示符激活它

第一个月

当您设置它时，VS 2019在Visual Studio中配置Python环境时会旋转一段时间。
Anaconda 3中的环境选择被称为“base”，没有Anaconda的Visual Studio设置了一个名为“venv”的环境，你应该能够打开Anaconda Navigator并在那里定位你的环境，因为venv是一个单独的环境，更新基础环境以使用新工具应该不会影响VS 2019，如果没有别的，你可以检查requirements.txt来查看哪个版本与环境相关联，尽管在Navigator中检查会更容易。如果你已经配置了Git，使用VS 2019会有一些好处。它会将你的工作引导到你的默认Git位置。
VS 2019配置需要一些时间。安装Pycharm安装程序所需的时间较短，但您可能会发现在VS 2019中提供环境是值得的。我发现它一直在旋转，直到我重新启动。当我重新启动时，还有一些额外的步骤。
创建一个Python项目--命名并创建它。在Solution Explorer（默认情况下在右边）中，您将看到Python Environment的列表。如果您在上面的步骤中创建了venv环境，则会有一个干净的“venv”环境，只有大约12个python项可供选择。这是一个干净的环境，更容易控制。它将并排存在于c：\user\Anaconda 3\envs文件夹中。你可以在那里定制你的需求。如果你的项目需要新的包，其中一个默认项是pip。
https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/python/tutorial-working-with-python-in-visual-studio-step-05-installing-packages?view=vs-2022
从这里可以链接到添加软件包的交互式演示：https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/python/media/environments/install-python-packages-2022.gif?view=vs-2017&viewFallbackFrom=vs-2022
下面的代码是将文件移动到SQL Server中的一种方法

import sys
 import csv
 import pandas as pd
 import pyodbc
 from sqlalchemy import create_engine
 import urllib
 import matplotlib.pyplot as plt
 dtype=np.int64

 data1 = pd.read_csv (r'D:\Jsonfile.csv', sep=',',  engine='python', encoding = "utf-16")  
 df2 = pd.DataFrame(data1)    
 params =  urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER=MyServer;DATABASE=MyDatabase;Trusted_Connection=yes;")
 conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(params)
 engine = create_engine(conn_str)    
 # create the table
 df2.to_sql("Jsonfile", engine)

为了在干净的环境下运行，你需要添加sqlalchemy和其他一些东西。当你在PyPI下输入sqlalchemy时，最上面的命令将是：“运行命令：pip安装sqlalchemy”，这是要单击的正确项目。
您可能需要注意，使用Python的首选方法是使用Visual Studio代码，此处详细介绍了该设置
How can I set up a virtual environment for Python in Visual Studio Code?

赞(0）回复(0）举报 2022-12-30

b91juud32#

也许你现在已经找到了某种解决办法。
然而，我在修复Visual Studio 2019安装后得到了虚拟环境对话框的工作。
您可以通过运行Visual Studio安装程序并从 more 按钮中选择 repair 命令来修复Visual Studio 2019安装（如下图所示）。