我有这样一个 Dataframe ：

library(tidyverse)

df = tibble(AOI = c('NA', 'NA', 'NA', 'NA', 'NA', 'EA', 'EA'),
            Values = c(-1, -1, 0, 1, 1, -1, 0))

df = df %>% group_by(AOI, Values) %>% tally()

AOI     Values  n
<chr>   <dbl>   <int>
EA     -1       1
EA      0       1
NA     -1       2
NA      0       1
NA      1       2

我希望确保每个唯一AOI都存在所有值-1、0和1。到目前为止，EA组缺少1。我希望使用"我相信complete"来确保自动添加缺少的三个值中的任何一个，并使用0填充n。
我正在尝试这个：

df = df %>% complete(AOI, Values, fill = list(n = 0))

但这失败于：

Error in `dplyr::summarise()`:
! Problem while computing `..1 = complete(data = dplyr::cur_data(), ...,
  fill = fill, explicit = explicit)`.
ℹ The error occurred in group 1: AOI = "EA".
Caused by error:
! object 'AOI' not found

我的预期输出如下：

AOI     Values  n
<chr>   <dbl>   <int>
EA     -1       1
EA      0       1
EA      1       0
NA     -1       2
NA      0       1
NA      1       2

编辑：
它不一定要完成这项任务，任何方式来获得所需的输出是罚款与我。