我在透视表方面比较有经验,但是这个几乎让我发疯。我想生成一个Sankey图,其中包含连接两个实验之间参数的流。这非常简单,但我不知道软件包希望数据如何布局。
请考虑以下MWE:
tribble(
~parm, ~value,
"b1", 0.009,
"g1", 0.664,
"b2", 0.000,
"ra", 0.000,
"rc", 0.000,
"ax", 0.084,
"cx", 0.086,
"ex", 0.179,
"ay", 0.045,
"cy", 0.043,
"ey", 0.102
) -> doc1
doc2 <- tribble(
~parm, ~value,
"b1", 0.181,
"g1", 0.289,
"b2", 0.181,
"ra", 0.000,
"rc", 0.000,
"ax", 0.001,
"cx", 0.001,
"ex", 0.002,
"ay", 0.001,
"cy", 0.001,
"ey", 0.002,
"re", 0.000,
"rf", 0.000,
"b3", 0.289
)
doc1 <- doc1 %>% mutate(model = "exp")
doc2 <- doc2 %>% mutate(model = "exp2")
finalpow <- doc1 %>% full_join(doc2)
a <- pivot_wider(finalpow, names_from = model, values_from = value)
finalpow <- a%>% make_long( exp, exp2)
和下面的代码来生成关系图:
ggplot(finalpow, aes(x = x,
next_x = next_x,
node = node,
next_node = next_node,
fill = factor(node),
label = node)) +
geom_sankey(flow.alpha = 0.5, node.color = 1) +
geom_sankey_label(size = 3.5, color = 1, fill = "white") +
scale_fill_viridis_d() +
theme_sankey(base_size = 16) +
guides(fill = guide_legend(title = "Title"))
我很接近了,因为两个条形图是所需的实验,但标签应该是不同的参数名称ax、cx、ex ......,“条形图”应该与每个参数值成比例,下面是我得到的结果:
1条答案
按热度按时间m3eecexj1#
如果您可以使用其他包,我个人更喜欢{ggalluvial}包-我发现语法更直观,文档中的示例有助于更好地理解所需的数据结构。
我认为这里最大的挑战是标签--正如你在下面的代码中看到的,这占用了最大的代码块。也许你可能想避免在这种情况下直接使用标签。
创建于2022年12月28日,使用reprex v2.0.2