我被这个问题困住了：我想用id替换csv中一列的每一行。我在数据库里有车辆名称和身份证：
在csv文件中，此列如下所示：
我在想用Pandas来代替
df = pd.read_csv(file).replace('ALFA ROMEO 147 (937), 10.04 - 05.10', '0')
但是写replace 2000+次是错误的。那么，我如何使用来自db的名称并将它们替换为正确的id呢？
puruo6ea1#
一种可能的解决方案是将第二个数据集与第一个数据集合并：读取两个数据集（df1，来自csv文件的数据集，df2，具有vehicle_id的数据集）后：第一个月以便最终输出为具有以下列的数据集：id, vehicle, vehicle_id想象df1为：
id, vehicle, vehicle_id
DF2为：
结果将是：
您可以在这里找到文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
1条答案
按热度按时间puruo6ea1#
一种可能的解决方案是将第二个数据集与第一个数据集合并：读取两个数据集（df1，来自csv文件的数据集，df2，具有vehicle_id的数据集）后：
第一个月
以便最终输出为具有以下列的数据集：
id, vehicle, vehicle_id想象df1为：
DF2为：
结果将是：
您可以在这里找到文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html