您可以先将列转换为所需的时间格式，如下所示

weather= pd.DataFrame(['1000','10:00','10','1000'],columns=list("Time"))
def convert_time(x):
    if len(x) == 2:
        return f'{x}:00'
    if ':' not in x:
        return x[:2] + ':' + x[2:]
    return x
wheather.Time= wheather.Time.apply(convert_time)
wheather.Time
Out[1]: 
0    10:00
1    10:00
2    10:00
3    10:00

将其转换为日期时间

wheather.Time = pd.to_datetime(wheather.Time)

只有时间成分

wheather.Time.dt.time
Out[92]: 
0    10:00:00
1    10:00:00
2    10:00:00
3    10:00:00

另一种可能的解决方案基于以下思想：
1.如果有:，则用空字符串替换。
1.右填充零，使所有条目将有4位数。
1.使用pd.to_datetime转换为所需的时间格式。

weather = pd.DataFrame({'Time': ['20', '1000', '12:30', '0930']})
    
pd.to_datetime(weather['Time'].str.replace(':', '').str.pad(
    4, side='right', fillchar='0'), format='%H%M').dt.time

输出：

0    20:00:00
1    10:00:00
2    12:30:00
3    09:30:00
Name: Time, dtype: object