如果它是无效的，你不能将它格式化为日期，你可以将它当作字符串，知道它是yyyymmdd，你可以在一个自定义函数中格式化一个字符串，并将它应用到你的列中。

def format_invalid_date(d: int)->str:
    d=str(d)
    return f"{d[:4]}/{d[4:6]}/{d[6:]}"

df['charge_off_date']=df['charge_off_date'].apply(format_invalid_date)

这应该将19000100转换为1900/01/00，作为日期仍然无效，但看起来像是日期格式。

def format_invalid_date(date):
    year = int(str(date)[0:4])
    month = int(str(date)[4:6])
    day = int(str(date)[6:8])
    
    if day == 0:
        day = 1
        
    date = datetime.datetime(year, month, day).strftime("%m/%d/%Y")
    
    return date

   
df['charge_off_date'] = df['charge_off_date'].apply(format_invalid_date)

示例：

df = pd.DataFrame({'charge_off_date': [19000100, 19901120, 20131202]})

df['charge_off_date'] = df['charge_off_date'].apply(format_invalid_date)
print(df)

输出：

charge_off_date
0      01/01/1900
1      11/20/1990
2      12/02/2013