我有一个df，看起来像这样：

A                B    C               D     NEW
0   1       Adhoc_Task  WID          WI_DTL      []  
1   1  Arun_adhoc_load  ATT           IXN_1  (IXN,)
2   1  Arun_adhoc_load  ATT          IXN_10  (IXN,)
3   1  Arun_adhoc_load  ATT         IXN_100  (IXN,)
4   1  Arun_adhoc_load  ATT         IXN_101  (IXN,)
5   2    Batch_Support  ATT      CDS_STATUS      []
6   2    Batch_Support  ATT     CDS_CONTROL      []
7   2    Batch_Support  ATT  CDS_ORA_STATUS      []
8   2    Batch_Support  ATT      REP_FILTER      []
9   1      online_load  ATT           TAX_3  (TAX,)
10  1      online_load  ATT           TAX_4  (TAX,)
11  1      online_load  ATT           TAX_8  (TAX,)
12  1      online_load  ATT          TAX_11  (TAX,)

所需输出如下所示：

A                B    C               D     NEW
0   1       Adhoc_Task  WID          WI_DTL      []  
1   1  Arun_adhoc_load  ATT           IXN_1  (IXN,)
5   2    Batch_Support  ATT      CDS_STATUS      []
9   1      online_load  ATT           TAX_3  (TAX,)

我尝试删除基于列B的重复行。但是，当我运行

df.drop_duplicates(subset = ['B'], keep='first', inplace=True)

出现以下错误：

TypeError: drop_duplicates() got an unexpected keyword argument 'subset'

我运行的是python 3的pandas 0.19.1，所以我看了一下这里的文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html
我完全不知道subset的错误在哪里。我如何根据一列中的值删除DataFrame中的重复项？