我想您可以使用strftime或to_datetime包。

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

或者

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp']).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

可以按如下方式更改列的格式：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Timestamp': ['2017-07-11 09:33:14.819', '2017-07-11 09:33:14.819']
})
print(df)
"""
                 Timestamp
0  2017-07-11 09:33:14.819
1  2017-07-11 09:33:14.819
"""

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].astype('datetime64[m]')
print(df)
"""
            Timestamp
0 2017-07-11 09:33:00
1 2017-07-11 09:33:00
"""

如果要删除第二种格式，可以将该值转换为str，并使用slicing仅获取所需的部分，如下所示：

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].astype(str).str[0:16]
print(df)
"""
          Timestamp
0  2017-07-11 09:33
1  2017-07-11 09:33
"""