考虑一个只有一个名为values的列的DataFrame。

data_dict = {values:[5,4,3,8,6,1,2,9,2,10]}
df = pd.DataFrame(data_dict)
display(df)

输出如下所示：

values
0   5
1   4
2   3
3   8
4   6
5   1
6   2
7   9
8   2
9   10

我想生成一个新列，它将具有前一列的尾随高位值。
预期输出：

values  trailing_high
0   5       5
1   4       5 
2   3       5
3   8       8
4   6       8
5   1       8
6   2       8
7   9       9
8   2       9
9   10      10

现在我使用for循环来迭代df. iterrows（）并计算每一行的值，因此代码非常慢。
有人能分享矢量化方法来提高速度吗？