我正在尝试将一个tsv
文件加载到PandasDataFrame
中。
这是我正在尝试的,但我得到的错误是:
>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!
9条答案
按热度按时间0h4hbjxa1#
.read_csv函数执行您想要的操作:
如果你有一个头文件,你可以传递
header=0
。注意:17.0之前的版本使用
pd.DataFrame.from_csv
(现在已弃用,the.from_csv
documentation link重定向到pd.read_csv
页面)。xzabzqsa2#
从17.0起,不建议使用
from_csv
。使用
pd.read_csv(fpath, sep='\t')
或pd.read_table(fpath)
。zdwk9cvp3#
使用
pandas.read_table(filepath)
。默认分隔符为制表符。k7fdbhmy4#
试试这个
您实际上需要修复sep参数。
yv5phkfx5#
打开文件,保存为.csv,然后应用
对于任何其他格式也,只是改变这sep标记
o4tp2gmn6#
可以使用分隔符分隔数据,quoting = 3有助于清除datasst中的引号
swvgeqrz7#
您可以通过指定分隔符和标题将tsv文件直接加载到Pandas数据框中。
ygya80vv8#
用这个
brtdzjyr9#
试试这个: