如何将一个tsv文件加载到Pandas数据框中？

abithluo 于 2023-01-01 发布在其他

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我正在尝试将一个tsv文件加载到PandasDataFrame中。
这是我正在尝试的，但我得到的错误是：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/9652832/how-to-load-a-tsv-file-into-a-pandas-dataframe

9条答案

按热度按时间

0h4hbjxa1#

.read_csv函数执行您想要的操作：

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果你有一个头文件，你可以传递header=0。

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

注意：17.0之前的版本使用pd.DataFrame.from_csv（现在已弃用，the .from_csv documentation link重定向到pd.read_csv页面）。

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xzabzqsa2#

从17.0起，不建议使用from_csv。
使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath)。

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zdwk9cvp3#

使用pandas.read_table(filepath)。默认分隔符为制表符。

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k7fdbhmy4#

试试这个

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

您实际上需要修复sep参数。

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yv5phkfx5#

打开文件，保存为.csv，然后应用

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

对于任何其他格式也，只是改变这sep标记

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o4tp2gmn6#

data = pd.read_csv('your_dataset.tsv', delimiter = '\t', quoting = 3)

可以使用分隔符分隔数据，quoting = 3有助于清除datasst中的引号

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swvgeqrz7#

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

您可以通过指定分隔符和标题将tsv文件直接加载到Pandas数据框中。

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ygya80vv8#

用这个

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('xxxx.tsv')

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brtdzjyr9#

试试这个：

import pandas as pd
DataFrame = pd.read_csv("dataset.tsv", sep="\t")

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