env. step（）函数可能返回更多的值。
要修复此错误，您可以更改变量的数量，以便使用 * 运算符将所有额外值赋给单个变量，如下所示：
第一个月
这会将函数返回的前四个值赋给n_state、reward、done和info变量，并将所有剩余值赋给extra变量。

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需要指定用于显示渲染的渲染模式。
然后可以使用matplotlib显示渲染：

import gym
import matplotlib.pyplot as plt

env= gym.make("CartPole-v1",  render_mode="rgb_array")
states = env.observation_space.shape[0]
actions=env.action_space.np_random
episodes=10

for episode in range(1,episodes+1):
    state=env.reset()
    done=False
    score=0
    
    while not done:
        img = env.render()
        action = env.action_space.sample()        
        n_state, reward,done,info, *extra = env.step(action)
        score += reward
        
    plt.imshow(img)
    plt.show()
    print(n_state)