使用any：

>>> data = [False, False, False]
>>> not any(data)
True

如果可迭代对象中有任何真值，any将返回True。

基本上有两个函数处理可迭代对象，并根据序列元素的布尔值返回True或False。
1.如果iterable的所有元素都被视为真值（如reduce(operator.and_, iterable)），则all(iterable)返回True。
1.如果iterable中至少有一个元素为真值，则any(iterable)返回True（同样，使用函数填充reduce(operator.or_, iterable)）。
使用all函数，你可以将operator.not_Map到你的列表上，或者只是构建一个新的序列，并检查新序列的所有元素是否为真：

>>> all(not element for element in data)

使用any函数，你可以检查至少一个元素为真，然后对结果取反，因为如果有一个真的元素，你需要返回False：

>>> not any(data)

根据德摩根定律，这两种变体将返回相同的结果，但我更喜欢最后一种（使用any），因为它更短、更可读（并且可以直观地理解为“数据中没有真值”）并且更高效（因为您不构建任何额外的序列）。

True和False是0和1的布尔表示。
True = 1且False = 0

data = [False, False, False]    
if sum(data) == 0:
   return False
if sum(data) == len(data):
   return True

sum(data)表示在列表中将1和0分别与真（1）和假（0）的值相加。
在所有False和为0的情况下，
并且在全部为True的情况下，'sum等于列表的长度。
任何其他和值都意味着并非全部为False或True。

下面是使用生成器表达式的另一种方法：

data = [False, False, False]
try:
    out = next(elt for elt in data if elt) # holds the value of first non-empty element
except StopIteration:
    print("all elements are empty")

data = [[], [], [1], [2]]
try:
    out = next(elt for elt in data if elt) # [1]
except StopIteration:
    print("all elements are empty")

我们都知道False也被认为是0，所以如果所有元素的sum是0，这意味着列表中的所有元素都是False。
但既然你想：
返回“false”，因为所有元素都是“false”
为此，请使用求反运算符not或!。

data = [False, False, False]
print(sum(data)!=0) #False