使用for循环。

for x in range(4):
    print(random.choice(marbles))

更换和未更换的取样

理解替换取样和不替换取样的区别是很重要的。假设我们有一袋1个蓝色和2个红色的弹珠，你选择了2个弹珠。如果你在拉出第一个弹珠后把弹珠放回去，就有可能得到2个蓝色弹珠。这叫做 * 替换取样。使用random.choice就是 * 替换取样。

随机选择（）和随机样本（）

您可以使用random模块中的choices()函数提取多个元素。例如，从1个红色和2个蓝色弹珠 * 的袋子中取样4个弹珠，并进行 * 替换：

>>> import random
>>> marbles = ['red'] * 1 + ['blue'] * 2
>>> random.choices(marbles, k=4)
['red', 'blue', 'blue', 'blue']

您可以使用sample函数，通过random模块进行 * 无 * 替换采样：

>>> random.sample(marbles, 4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/homebrew/Cellar/python@3.10/3.10.8/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/random.py", line 482, in sample
    raise ValueError("Sample larger than population or is negative")
ValueError: Sample larger than population or is negative

不出所料，这会产生一个错误。你不能从一个有3个弹珠的袋子里抽出4个弹珠。现在，如果我们在袋子里放1000个红色弹珠和2000个蓝色弹珠，我们会得到：

>>> marbles = ['red'] * 1000 + ['blue'] * 2000
>>> random.sample(marbles, 4)
['blue', 'blue', 'blue', 'red']

内存使用和权重

上述示例可能存在的问题是，如果您有更多的弹球，则需要大量内存。因此，choice()函数有一个weights参数。您可以按如下方式使用该函数：

>>> marbles = ['red', 'blue']
>>> weights = [1000, 2000]
>>> random.choices(marbles, weights=weights, k=4)
['blue', 'blue', 'blue', 'red']

遗憾的是，random模块没有使用权重进行无替换采样的功能。

使用循环重复采样

最后，我们需要计算结果。一个更高级的方法是使用字典和collections模块中的defaultdict。作为替代方法，我们将创建一个结果列表，并使用该列表的一个集合循环遍历不同的结果。
输入随机
样本量= 4重复抽样= 100

outcomes = []
marbles = ['red'] * 5000 + ['blue'] * 5000

for i in range(REPEAT_SAMPLING):
    outcome = ', '.join(random.sample(marbles, SAMPLE_SIZE))
    outcomes.append(outcome)

for outcome in set(outcomes):
    print(f'{outcome} appeared {outcomes.count(outcome)} times out of {REPEAT_SAMPLING}')