我有一个matlab的代码，我想把它翻译成python.我是python的新手，但是我已经能够回答很多问题了，谷歌一下.但是现在，我想弄明白以下几点：当我在每列上应用不同的东西时，我有一个for循环，但是你不知道列数。例如，在matlab中，没有什么比这更容易的了：
for n = 1:size(x,2); y(n) = mean(x(:,n)); end
但是我不知道如何在python上做，比如说，列数是1，因为我不能在python中做x[：，1]，你知道吗？坦
eivgtgni1#
是的，如果你使用numpy，你可以使用x[：，1]，你也可以得到其他的数据结构（向量而不是列表），matlab和numpy的主要区别是matlab使用矩阵来计算，而numpy使用向量，但是你习惯了，我认为this guide会帮助你解决这个问题。
uyto3xhc2#
试试numpy，它是一个用C编写的高性能数学库的python绑定，我相信它与矩阵切片操作有着相同的概念，而且它比用纯python编写的相同代码（在大多数情况下）要快得多。对于您的示例，我认为最接近的是使用numpy.mean。在纯Python中，计算列的平均值是很困难的，但是如果你能够转置矩阵，你可以使用如下的方法来完成：
numpy
numpy.mean
# there are no builtin avg function def avg(lst): return sum(lst)/len(lst) rows = list(avg(row) for row in a)
nlejzf6q3#
这是一种方法
from numpy import * x=matrix([[1,2,3],[2,3,4]]) [mean(x[:,n]) for n in range(shape(x)[1])] # [1.5, 2.5, 3.5]
3条答案
按热度按时间eivgtgni1#
是的，如果你使用numpy，你可以使用x[：，1]，你也可以得到其他的数据结构（向量而不是列表），matlab和numpy的主要区别是matlab使用矩阵来计算，而numpy使用向量，但是你习惯了，我认为this guide会帮助你解决这个问题。
uyto3xhc2#
试试
numpy，它是一个用C编写的高性能数学库的python绑定，我相信它与矩阵切片操作有着相同的概念，而且它比用纯python编写的相同代码（在大多数情况下）要快得多。对于您的示例，我认为最接近的是使用
numpy.mean。在纯Python中，计算列的平均值是很困难的，但是如果你能够转置矩阵，你可以使用如下的方法来完成：
nlejzf6q3#
这是一种方法