可以在一行中完成：

np.array([list(A[i]) for i in J[0]])

#output
array([[ 6,  7,  8,  9, 10],
       [21, 22, 23, 24, 25]])

如果要追加到列表，则：

l=[]
l.append(np.array([list(A[i]) for i in J[0]]))

#output
[array([[ 6,  7,  8,  9, 10],
       [21, 22, 23, 24, 25]])]

问题是你在用A=A[i]重写循环中的A数组，所以当代码第二次试图找到A [i]时，它将过滤新的A，这是前一个循环中的行（因此输出为10）。

for i in J[0]:
    B = A[i]
    print([B])

输出：

[array([ 6,  7,  8,  9, 10])]
[array([21, 22, 23, 24, 25])]

要获得包含嵌套列表的数组的列表的精确输出，可以创建一个空列表C，并在每个循环中添加列表B，然后在最后将其转换为列表中的数组，而不是打印每个步骤，如下所示：

C = []
for i in J[0]:
    B=A[i]
    C += [list(B)]
C = [np.array(C)]

现在C是：

[array([[ 6,  7,  8,  9, 10],
       [21, 22, 23, 24, 25]])]

定义一个空的数组变量，并在循环中添加所需的原始数组，完成后打印出该数组。

B = []
for i in J[0]:
    B.append(A[i])
print([B])

O/P将为：

[[array([ 6,  7,  8,  9, 10]), array([21, 22, 23, 24, 25])]]

更新您可以使用filter numpy by indices

J = [[1, 4]]
B = A[J[0]]
print([B])

O/P将为：

[array([[ 6,  7,  8,  9, 10],
       [21, 22, 23, 24, 25]])]