我准备了一张混合股票数据的高股价图，其中包括：

• 近4000个日点数（每天一个）
• 上个月的2500个日内点数（每15分钟一个点数）
• 当前日期的6000点（每隔几秒）

这样的场景允许您查看历史数据，并放大到详细的最近数据。
下面是我的例子：https://jsfiddle.net/6rwbs3cj/3/，它具有以下绘图选项和数据分组

plotOptions: {
  ohlc: {
    turboThreshold: 0,
    color: '#00cc00',
    upColor: 'red'
  },
  series: {
    dataGrouping: {
      units: [
        [
          'second',
          [1]
        ],
        [
          'minute',
          [1, 5, 15]
        ],
        [
          'hour',
          [1, 4]
        ],
        [
          'day',
          [1]
        ],
        [
          'week',
          [1]
        ],
        [
          'month',
          [1, 3, 6]
        ],
        [
          'year',
          null
        ]
      ]
    }
  }
},

一旦打开它使用4h分组，它看起来非常压扁。

如果使用导航器取出一点当前数据，它会将分组更改为每月分组，图表变得可读。

如果我使用1年缩放（范围选择器中的1y按钮），也会发生类似的情况-在过去12个月的数据中，它使用5分钟的数据分组，并且非常拥挤。

在导航器上向左移动一点（取出一些最近的数据）后，自动分组变为1h

在导航器上向左移动一点，分组将更改为每日

是否有一种方法可以使自动化数据分组着眼于整体数据，而不是数据中最详细的部分？