库API将图像原始像素数据取为std::shared_ptr<uint8_t>。
我拥有的图像文件可以是多种格式（例如.png、.jpg、.bmp），所以我使用cv::imread是为了实用。
但是，这将图像作为cv::Mat对象返回，我仍然需要将其转换为std::shared_ptr<uint8_t>以符合库API签名。
我在Internet上尝试过类似的解决方案，例如How to save image data in shared pointer和Creating shared_ptr from raw pointer，以及std::make_shared，或者直接从cv::Mat

std::make_shared<uint8_t>(*mat.data);

或从std::vector

data.assign(mat.data, mat.data + mat.total() * mat.channels()); 
std::make_shared<uint8_t>(*data.data());

但所有尝试都导致双重删除异常、数据损坏或编译错误。
我让它工作的唯一方法是将原始像素数据写入文件，然后将其读取到共享指针

std::shared_ptr<uint8_t> data;

std::ofstream output("temp", std::ios::out | std::ios::binary);
output.write(reinterpret_cast<char*>(mat.data), size);

std::ifstream input("temp", std::ios::in | std::ios::binary);
data.reset(new uint8_t[size], std::default_delete<uint8_t[]>());
input.read((char*)data.get(), size);

虽然这很有效，但对此有如此可怕的解决方案让我很困扰。
将cv::Mat转换为共享指针以使数据符合库API签名的正确方法是什么？
完整的例子是这样的，虽然看起来很糟糕

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

#include <fstream>

int main(int argc,char* argv[])
{
    std::string image_path = cv::samples::findFile("starry_night.jpg");
    cv::Mat mat = cv::imread(image_path, cv::IMREAD_COLOR);
    size_t size = mat.cols * mat.rows * mat.channels();

    std::shared_ptr<uint8_t> data;

    std::ofstream output("temp", std::ios::out | std::ios::binary);
    output.write(reinterpret_cast<char*>(mat.data), size);

    std::ifstream input("temp", std::ios::in | std::ios::binary);
    data.reset(new uint8_t[size], std::default_delete<uint8_t[]>());
    input.read((char*)data.get(), size);

    // function(std::shared_ptr<uint8_t> data);

    return 0;
}

我使用下面的CMakeLists.txt来编译它（需要安装OpenCV）

project(help)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(help help.cpp)
target_link_libraries(help ${OpenCV_LIBS})