python-3.x 基于另一个列筛选器对列进行空/重复检查

wecizke3 于 2023-01-03 发布在 Python

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我正在用下面的要求来研究Pandas

我需要检查以下条件，如果条件为A，则m不应为空，如果条件为B，则n不应为空
我写了下面的代码

df_filter = df.loc[df['criteria']]=='A',[m]] #for A condition check

或

df_filter = df.query("criteria == A")[m]

但两者都没有给出正确的结果
我也试过

df_filter = df.loc[(df["criteria"] == "A") & ~ (df["m"].isnull()]

但这给出了没有空的列。
如果从条件中选择A，我需要检查m列中是否存在空值。
任何帮助都将不胜感激

1条答案

使用Series.notna测试非缺失值，如果需要链接另一个条件，则使用|作为按位OR：

df_filter = df[(df["criteria"].eq("A") & df["m"].notna()) | 
                (df["criteria"].eq("B") & df["n"].notna())]

如果没有空字符串值：

df_filter = df[(df["criteria"].eq("A") & df["m"].ne('')) | 
                (df["criteria"].eq("B") & df["n"].ne(''))]