解决方案应与以下示例类似

def nums_sum_target(nums, target):
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i+1, len(nums)):
            if nums[i] + nums[j] == target:
                return [i,j]

顺便说一下，还有另一种方法涉及使用哈希表来存储数组的元素及其索引，这允许更有效的搜索，并可以在O（n）时间内解决问题。

def nums_sum_target(nums, target):
    hashmap = {}
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] not in hashmap:
            hashmap[target-nums[i]] = i 
        else:
            return hashmap[nums[i]], i

如果数字是排序的，你可以利用这一点，从两端开始迭代，如下所示：

def find_sum(numbers, target):
    assert numbers  # Should have at least 1 number
    left = 0
    right = len(numbers) - 1
    while left < right:
        total = numbers[left] + numbers[right]
        if total == target:
            return (left, right)
        elif total < target:
            left += 1
        else:
            right -= 1
    raise LookupError(f"Sum {target} not found")

测试功能：

numbers = [2, 3, 4, 5]
target = 6

indices = find_sum(numbers, target)
print(indices)  # prints (0, 2)

不需要字典或其他任何东西，只需要列表和目标，这是一种非常有效的方法，最坏的情况是O(n)。