我尝试使用R包JuliaConnectoR来处理Julia包EvoTrees，我知道如何将R中定义的数值参数传递给Julia（例如，一个double被转换为Float64），但我不知道如何在R中定义一个参数来描述Julia中的类型。
下面是一个例子：

n_obs = 100 
n_features = 100
nrounds = 10L

set.seed(20221224)

x_train = matrix(ncol= n_features, rnorm(n_obs*n_features))
y_train = rnorm(n_obs)

library(JuliaConnectoR)
evoTrees = juliaImport("EvoTrees")
params_evo = evoTrees$EvoTreeRegressor(nrounds=nrounds , loss = as.symbol("linear"), alpha=0.5,lambda=0.0,gamma=0.0)

evoTrees_model = evoTrees$fit_evotree(params_evo, x_train, y_train, print_every_n = 50L)

对evoTrees$EvoTreeRegressor的调用工作正常，例如，可以通过as.symbol("linear")传递julia符号:linear，并且传递像nrounds这样的数字参数也很清楚。但是，我在调用fit evoTrees$fit_evotree时得到了以下错误消息：
错误：Julia中的求值失败。原始Julia错误消息：方法错误：没有匹配fit_evotree（：：进化树.进化树回归函数{进化树.线性，浮点数32}，：：矩阵{浮点数64}，：：向量{浮点数64}; print_every_n = 50）最接近的候选项是：fit_进化树（：：联合{进化树.进化树分类器{L，T}，进化树.进化树计数{L，T}，进化树.进化树高斯{L，T}，进化树.进化树MLE {L，T}，进化树.进化树回归{L，T}}; x_train、y_train、w_train、偏移_train、x_eval、y_eval、w_eval、偏移_eval、度量、提前停止循环、打印每n、详细度、文件名、返回记录器），其中{L，T}位于C：\Users\rwarn.julia\packages\EvoTrees\ayRL8\src\fit.jl：309堆栈跟踪：[1] invokelest（：：任意，：：任意，：：Vararg {任意}; kwargs：：Base. Pairs {符号，Int64，元组{符号}，命名元组{（：print_every_n，），元组{Int64}}}）@Base.\essentials.jl：731 [2] evaluate!（调用：：Main. R连接器.调用，通信器：：Main. R连接器.通信器{套接字. TCPSocket}）@Main. R连接器C：\用户\r警告\文档\r\win-l
我对此错误的解释如下：如果不通过Julia参数T传递类型，则假定数据类型为Float32。然而，R类型double中的train数据被转换为Julia类型Float64。我认为，解决方案是将Julia类型Float64传递给evoTrees$EvoTreeRegressor。我该如何做呢？谢谢!
信息：JuliaConnectoR：版本1.1.1进化树版本0.14.2
会话信息（）R版本4.1.1（2021年8月10日）平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64位）运行环境：Windows 10 x64（内部版本号22621）
基质产品：缺省
区域设置：[1] LC_COLLATE =德国_奥地利.1252 LC_类型=德国_奥地利.1252 LC_货币=德国_奥地利.1252 [4] LC_数值= C LC_时间=德国_奥地利.1252
随附基础 Package ：[1]统计图形grDevices实用程序
数据集方法库
其他随附 Package ：[1]朱莉娅连接R_1.1.1
通过名称空间加载（且未附加）：[1]编译器_4.1.1标签_1.0.1工具_4.1.1