是的。
如需新的R-notebook，请使用此链接。
您可以从IRkernel演示中学习，例如demo.ipynb
在Google云端硬盘中保存一份副本，然后根据需要进行任何更改。
另外2个演示：

• Display.ipynb显示了如何显示HTML、图像。
• Comm_Demo.ipynb展示了如何在R和JavaScript之间进行通信。

更多详情请参见IRkernel Github。

如果你想同时使用Python和R，你可以对一些单元格使用R魔法。

# activate R magic
%load_ext rpy2.ipython

然后，无论何时要使用R，都可以以%%R作为单元格的开始

%%R
x <- 42
print(x)

更多详情请参见rpy2 documentation

在浏览器中打开此链接以创建新的带R Kernel的笔记本
https://colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r

*****截至2020年11月13日星期五

登录到colab时转到此URL https://colab.to/r，这样就可以了。
你可以检查R in Runtime -〉Change runtime type，但是它应该已经被设置好了。

要安装Google云端硬盘：

install.packages("googledrive")
library("googledrive")

if (file.exists("/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_ipython.py")){ 
  install.packages("R.utils")
  library("R.utils")
  library("httr")
  my_check <- function() {return(TRUE)}
  reassignInPackage("is_interactive", pkgName = "httr", my_check)
  options(rlang_interactive=TRUE)
}

验证谷歌硬盘

drive_auth(use_oob = TRUE, cache = TRUE)

• • 更新：这不再起作用（2020年7月）**。

上面的答案链接直接指向R notebook，在那里你可以选择R或者python。奇怪的是，谷歌正在改变服务就像这样。因此stackoverflow不是一个很好的平台，以促进由利润贩子/数据销售公司创建的工具。

• • 旧答案：**

到目前为止，如果您单击菜单栏上的Runtime，然后选择Change Runtime Type，您可以在R或Python之间进行选择。

为了扩展前面的答案，下面介绍如何在R和Python内核之间移动 Dataframe ，以便在同一个笔记本中处理这两个内核（例如，如果要用Pandas加载数据，请用R包处理它，然后用散景绘制它）。

# Pandas dataframe to R data frame
!pip3 install rpy2
%load_ext rpy2.ipython
%R -i df

# R data frame to Pandas dataframe
%R seq.data <- read.delim('sequence.index', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
seq_data = %R seq.data

另一种快速方法是将colab title中的postix，.ipynb替换为.r
例如：将Untitled.ipynb的名称更改为Untitled.r，一切都能完美运行！