我有一个大约400个CSV文件的数据集，其中包含多个变量的时间序列（我的CSV文件有一个时间列，然后是其他变量的多个列）。
我的最终目标是选择一些变量，并将这400个时间序列绘制成一个图表。
为了做到这一点，我尝试使用Dask读取400个文件，然后绘制它们。
然而，据我所知，为了实际绘制400个时间序列，而不是一个附加的 Dataframe ，我应该按数据来自的文件名对数据进行分组。
有没有一种有效的方法可以向每个CSV添加一列，以便稍后可以按结果分组？
parquet 文件也是一个选项。
例如，我试着做这样的事情：

import dask.dataframe as dd
import os

filenames = ['part0.parquet', 'part1.parquet', 'part2.parquet']
df = dd.read_parquet(filenames, engine='pyarrow')

df = df.assign(file=lambda x: filenames[x.index])

df_grouped = df.groupby('file')

我知道我可以使用from_delayed（），但这样我就失去了所有的并行计算。
谢谢