有人能澄清一下吗：

df = pd.DataFrame({'years': [2015, 2016, 2017,2017, 2018, 2019, 2019, 2020]})
df['years'] = df['years'].astype('category')

print(df.dtypes)
years    category
dtype: object

现在，我创建了一个新变量来作为years列的子集：

subset_years = [2015, 2016, 2017, 2018]

然后过滤years：

subset_df = df[df['years'].isin(subset_years)]
print(subset_df)

   years
0   2015
1   2016
2   2017
3   2017
4   2018

现在，我把独特的元素：

subset_df.years.unique()

我得到：

[2015, 2016, 2017, 2018]
Categories (4, int64): [2015, 2016, 2017, 2018]

但是如果我用subset_df.years.value_counts()计算，我会得到：

2015    1
2016    1
2017    2
2018    1
2019    0
2020    0
Name: years, dtype: int64

我的问题是，为什么subset_df.years.value_counts()返回2019和2020年，并且计数为0？因为我已经过滤了years ......在子集/过滤期间，它不应该删除那些years吗？
有人能解释一下发生了什么吗？