对于"奇数“职位，您可能需要：

>>>> list_ = list(range(10))
>>>> print list_[1::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
>>>>

我喜欢列表解析是因为它的数学（集合）语法。

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
odd_numbers = [y for x,y in enumerate(L) if x%2 != 0]
even_numbers = [y for x,y in enumerate(L) if x%2 == 0]

基本上，如果你在一个列表上枚举，你会得到索引x和值y，我在这里做的是把值y放入输出列表（偶数或奇数），并使用索引x找出那个点是否是奇数（x%2 != 0）。

您可以使用位AND运算符&：

>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> y = [i for i in x if i&1]
[1, 3, 5, 7]

这将给你 * 列表中的奇数元素 *。现在要提取奇数索引的元素你只需要稍微修改一下上面的代码：

>>> x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
>>> y = [j for i, j in enumerate(x) if i&1]
[20, 40, 60]

• • 说明**

按位AND运算符与1一起使用，它起作用的原因是，奇数在写入二进制时必须将其第一位数字设为1。

23 = 1 * (2**4) + 0 * (2**3) + 1 * (2**2) + 1 * (2**1) + 1 * (2**0) = 10111
14 = 1 * (2**3) + 1 * (2**2) + 1 * (2**1) + 0 * (2**0) = 1110

与1的AND运算将只返回1（二进制中的1也将具有最后一位数字1），当值为奇数时。
查看Python Bitwise Operator页面了解更多信息。
附言：如果你想在 Dataframe 中选择奇数和偶数列，你可以策略性地使用这个方法。假设面部关键点的x和y坐标被指定为x1，y1，x2等列...要用每张图像的宽度和高度值归一化x和y坐标，你可以简单地执行：

for i in range(df.shape[1]):
    if i&1:
        df.iloc[:, i] /= heights
    else:
        df.iloc[:, i] /= widths

这与问题并不完全相关，但对于数据科学家和计算机视觉工程师来说，这种方法可能是有用的。

如果不需要创建list，而只想迭代奇数/偶数元素，也可以使用itertools.islice

import itertools
L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
li = itertools.islice(l, 1, len(L), 2)

溶液
是的，您可以：

l = L[1::2]

结果将包含放置在以下位置的元素（基于0，因此第一个元素位于0，第二个元素位于1，等等）：

1, 3, 5

因此结果（实际数字）将为：

2, 4, 6

解释

最后的[1::2]只是列表切片的一种表示法，通常是这样的形式：

some_list[start:stop:step]

如果我们省略了start，则会使用默认值（0），因此会选择第一个元素（位于0，因为索引基于0），在这种情况下会选择第二个元素。
因为省略了第二个元素，所以使用默认值（列表的末尾），所以列表从第二个元素开始迭代到末尾。
我们还提供了第三个参数（step），即2，这意味着将选择一个元素，跳过下一个元素，依此类推...
因此，总而言之，在这种情况下[1::2]意味着：
1.取第二个元素（顺便说一下，如果从索引判断，它是一个奇数元素），
1.跳过一个元素（因为我们有step=2，所以我们跳过一个元素，与默认step=1相反），
1.取下一个元素，
1.重复步骤2. -3.，直到到达列表末尾，

• • EDIT**：@PreetKukreti提供了一个链接，可以找到Python列表切片符号的另一个解释，请看这里：Explain Python's slice notation

额外功能-将计数器替换为enumerate()

在你的代码中，你显式地创建并增加计数器，在Python中这不是必须的，因为你可以使用enumerate()来枚举一些可迭代对象：

for count, i in enumerate(L):
    if count % 2 == 1:
        l.append(i)

上面的代码与您使用的代码的用途完全相同：

count = 0
for i in L:
    if count % 2 == 1:
        l.append(i)
    count += 1

更多关于在Python中使用计数器模拟for循环的内容：Accessing the index in Python 'for' loops