下面的代码可能会有所帮助。

string = """photo.jpg, Warsaw, 2013-09-05 14:08:15
john.png, London, 2015-06-20 15:13:22
myFriends.png, Warsaw, 2013-09-05 14:07:13
Eiffel.jpg, Paris, 2015-07-23 08:03:02
pisatower.jpg, Paris, 2015-07-22 23:59:59
BOB.jpg, London, 2015-08-05 00:02:03
notredame.png, Paris, 2015-09-01 12:00:00
me.jpg, Warsaw, 2013-09-06 15:40:22
a.png, Warsaw, 2016-02-13 13:33:50
b.jpg, Warsaw, 2016-01-02 15:12:22
c.jpg, Warsaw, 2016-01-02 14:34:30
d.jpg, Warsaw, 2016-01-02 15:15:01
e.png, Warsaw, 2016-01-02 09:49:09
f.png, Warsaw, 2016-01-02 10:55:32
g.jpg, Warsaw, 2016-02-29 22:13:11"""

class row:
  def __init__(self, image, city, date):
    self.image = image
    self.city = city
    self.date = date

def read_rows(text):
  rows = []
  for line in text.split('\n'):
    image, city, date = line.split(',')
    rows.append(row(image, city, date))
  return rows

def rename_city(rows):
  known_cities = {}
  for row in rows:
    if row.city in known_cities:
      known_cities[row.city] += 1
      row.city = "%s%02d"%(row.city, known_cities[row.city])
    else:
      known_cities[row.city] = 1
      row.city += "01"

def get_citynames(rows):
  cities = []
  for row in rows:
    cities.append(row.city)
  return cities

def solution(input):
  rows = read_rows(input)
  sorted_rows = sorted(rows, key=lambda x: x.date)
  rename_city(sorted_rows)
  return get_citynames(rows)

print("\n".join(solution(string)))

产出

Warsaw02
 London01
 Warsaw01
 Paris02
 Paris01
 London02
 Paris03
 Warsaw03
 Warsaw09
 Warsaw07
 Warsaw06
 Warsaw08
 Warsaw04
 Warsaw05
 Warsaw10

要解决此问题，您需要：
1.按 * 城市 * 对数据进行分组;
1.按 * 日期 * 对属于同一城市的条目进行排序;
1.生成新的文件名并恢复到原来的顺序。
首先，我们需要将string的每一行拆分为", "：

lines = [s.split(", ") for s in string.splitlines()]

1.要按城市对lines进行分组，我们可以使用两种不同的方法：
1.1.创建一个字典，其中city将是唯一键，value将是包含此城市的所有行的列表：

grouped_photos = {}
for line in lines:
    city = line[1]
    if city in grouped_photos:
        grouped_photos[city].append(line)
    else:
        grouped_photos[city] = [line]

这里你可以注意到，如果继续使用这个方法，生成lines是没有意义的，因为它会导致一次无用的迭代，我们可以在string.splitlines()上迭代：

grouped_photos = {}
for line in string.splitlines():
    splitted = line.split(", ")
    city = splitted[1]
    if city in grouped_photos:
        grouped_photos[city].append(splitted)
    else:
        grouped_photos[city] = [splitted]

我们还可以使用defaultdict来缩短代码：

from collections import defaultdict

...

grouped_photos = defaultdict(list)
for line in string.splitlines():
    splitted = line.split(", ")
    grouped_photos[splitted[1]].append(splitted)

1.2.使用groupby()。与前面方法的主要区别在于groupby()需要排序的数据。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

...

lines.sort(key=itemgetter(1))
grouped_photos = {c: list(p) for c, p in groupby(lines, itemgetter(1))}

• 我使用dict解析只是作为groupby()返回的临时存储，以后不再需要它。*

1.现在我们需要按日期对同一个城市的列表进行排序。比较存储在string * 中的日期的常用方法（排序所必需的）是使用datetime.strptime()或datetime.fromisoformat()（如果string与标准格式匹配）初始化datetime对象。

from datetime import datetime

...

grouped_photos["Warsaw"].sort(key=lambda x: datetime.fromisoformat(x[2]))

但是我们也可以利用python用来比较序列的lexicographic_order（字符串也是序列），这意味着我们不需要修改我们的日期字符串，就保持它的原样。

grouped_photos["Warsaw"].sort(key=itemgetter(2))

因此，基本上我们需要对grouped_photos中的每个值进行排序：

for value in grouped_photos.values():
    value.sort(key=itemgetter(2))

1.要生成新文件名并将其按原始顺序排列，首先需要存储原始列表索引。为此，我们应修改初始数据拆分，使其也包含行索引：

lines = [s.split(", ") + [i] for i, s in enumerate(string.splitlines())]

结果列表的大小将与源代码中的大小完全相同，因此为了不再使用排序，我们可以将结果列表初始化为长度与lines相同的None值列表，然后迭代grouped_photos并将生成的文件名保存到初始索引。
要生成文件名，我们需要城市的名称，在排序列表中的索引和原始文件扩展名。要从文件名中提取文件扩展名，我们可以使用splitext()或简单地调用str.rsplit()：

from os.path import splitext

ext = splitext("pisatower.jpg")[1]
# OR
ext = "." + "pisatower.jpg".rsplit(".", 1)[1]

让我们恢复原始顺序并设置新文件名：

from os.path import splitext

...

result = [None] * len(lines)
for photos in grouped_photos.values():
    for i, (name, city, _, index) in enumerate(photos, 1):
        result[index] = f"{city}{i}{splitext(name)[1]}"

剩下的就是索引的补零了。列表的长度是一个最大的索引，所以我们可以使用每个列表的长度的字符串长度来获得最大的宽度。有很多方法可以填充数字，我将在这个例子中使用扩展格式语法：

for photos in grouped_photos.values():
    padding = len(str(len(photos)))
    for i, (name, city, _, index) in enumerate(photos, 1):
        result[index] = f"{city}{i:0{padding}}{splitext(name)[1]}"

现在我们需要把所有的代码组合在一起。利用循环的常识和基本知识，我们可以把上面的代码和某些优化组合在一起：

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
from os.path import splitext

string = """photo.jpg, Warsaw, 2013-09-05 14:08:15
john.png, London, 2015-06-20 15:13:22
myFriends.png, Warsaw, 2013-09-05 14:07:13
Eiffel.jpg, Paris, 2015-07-23 08:03:02
pisatower.jpg, Paris, 2015-07-22 23:59:59
BOB.jpg, London, 2015-08-05 00:02:03
notredame.png, Paris, 2015-09-01 12:00:00
me.jpg, Warsaw, 2013-09-06 15:40:22
a.png, Warsaw, 2016-02-13 13:33:50
b.jpg, Warsaw, 2016-01-02 15:12:22
c.jpg, Warsaw, 2016-01-02 14:34:30
d.jpg, Warsaw, 2016-01-02 15:15:01
e.png, Warsaw, 2016-01-02 09:49:09
f.png, Warsaw, 2016-01-02 10:55:32
g.jpg, Warsaw, 2016-02-29 22:13:11"""

lines = [s.split(", ") + [i] for i, s in enumerate(string.splitlines())]
lines.sort(key=itemgetter(1, 2))
result = [None] * len(lines)
for city, [*photos] in groupby(lines, itemgetter(1)):
    padding = len(str(len(photos)))
    for i, (name, _, _, index) in enumerate(photos, 1):
        result[index] = f"{city}{i:0{padding}}{splitext(name)[1]}"

我注意到你没有在代码中使用任何导入，也许是因为一些奇怪的需求，所以下面是没有导入和语法糖的相同代码：

string = """photo.jpg, Warsaw, 2013-09-05 14:08:15
john.png, London, 2015-06-20 15:13:22
myFriends.png, Warsaw, 2013-09-05 14:07:13
Eiffel.jpg, Paris, 2015-07-23 08:03:02
pisatower.jpg, Paris, 2015-07-22 23:59:59
BOB.jpg, London, 2015-08-05 00:02:03
notredame.png, Paris, 2015-09-01 12:00:00
me.jpg, Warsaw, 2013-09-06 15:40:22
a.png, Warsaw, 2016-02-13 13:33:50
b.jpg, Warsaw, 2016-01-02 15:12:22
c.jpg, Warsaw, 2016-01-02 14:34:30
d.jpg, Warsaw, 2016-01-02 15:15:01
e.png, Warsaw, 2016-01-02 09:49:09
f.png, Warsaw, 2016-01-02 10:55:32
g.jpg, Warsaw, 2016-02-29 22:13:11"""

grouped_photos = {}
for i, line in enumerate(string.splitlines()):
    splitted = line.split(", ") + [i]
    city = splitted[1]
    if city in grouped_photos:
        grouped_photos[city].append(splitted)
    else:
        grouped_photos[city] = [splitted]

result = [None] * (i + 1)
for photos in grouped_photos.values():
    photos.sort(key=lambda x: x[2])
    padding = len(str(len(photos)))
    for i, (name, city, _, index) in enumerate(photos, 1):
        result[index] = city + str(i).zfill(padding) + "." + name.rsplit(".", 1)[1]

将print(*result, sep="\n")添加到任何版本，以在控制台中获得输出。
输出：

Warsaw02.jpg
London1.png
Warsaw01.png
Paris2.jpg
Paris1.jpg
London2.jpg
Paris3.png
Warsaw03.jpg
Warsaw09.png
Warsaw07.jpg
Warsaw06.jpg
Warsaw08.jpg
Warsaw04.png
Warsaw05.png
Warsaw10.jpg