我试图设置数组(图像)中的值,目标是所有值与0被设置到一定范围,并在有另一个值不同于0被调整到另一个范围,我有一个解决方案,但它是非常缓慢的,我想优化它,如下:
list_heatmap = [[np.random.randint(20, 120) if i == 0 else np.random.randint(160, 250)
for i in row]
for row in binary_image]
range_image = np.array(list_heatmap).astype('uint8')
另外,我尝试了np.where(),但是,当我尝试设置值时,它只应用选定范围中的一个,即它将所有0更改为100。
我留下一个一维数组的例子作为我尝试的例子。
input = [0,0,0,1,1,0,1]
output = [20,100,75,180,195,37,207]
1条答案
按热度按时间bvuwiixz1#
您可以创建一个随机数数组,其大小与您在np中使用的输入相同。其中:
输出: