我想替换不同列中的值。也就是说，如果它们包含“Y”，则用值“Y”替换;如果它们包含“N”，则用值“N”替换。
因为我对许多列都这样做，所以代码看起来非常多余，我想知道是否可以将始终相似的过程（只有列名更改）外包给一个方法。
不幸的是，我不知道如何将列名作为参数传递给我当时编写的方法。这可能吗？我是一个Python初学者，以前从未见过这种情况！
非常感谢你的帮助！

df = pd.DataFrame({'A': ['J', 'Ja', 'N', 'N  n'],
                   'B': ['Nö', 'Ja', 'N', 'N  n'],
                   'C': ['Jup', 'Ja', 'N', 'N  n']})

df.loc[df['A'].str.contains('J'), 'A'] = 'J'
df.loc[df['A'].str.contains('N'), 'A'] = 'N'

df.loc[df['B'].str.contains('J'), 'B'] = 'J'
df.loc[df['B'].str.contains('N'), 'B'] = 'N'

df.loc[df['C'].str.contains('J'), 'C'] = 'J'
df.loc[df['C'].str.contains('N'), 'C'] = 'N'

def clear_values(column_namestr):
    column_name = [column_namestr]
    print(type(column_name))
    #df.loc[df[column_name].str.contains('X'), 'spaltennamen'] = 'X'
    #df.loc[df[column_name].str.contains('o'), 'spaltennamen'] = 'o'

column_namestr = 'a'
df2 = clear_values(column_namestr)

But does not work...