我认为您的困难在于您要对两个值而不是一个值使用float。

C1 = [['1','2'],['1','2']]
int1 = []
for p, q in C1:
    int1.append([float(p), float(q)])

它会给予你一个浮点数列表。要得到一个浮点数和的列表，再修改一下：

C1 = [['1','2'],['1','2']]
int1 = []
for p, q in C1:
    int1.append(float(p) + float(q))

如果你想对所有的值求和，你可以只对列表求和：

total = sum(int1)

内置的 * float（）* 函数只有一个参数。
您可以像这样构建目标列表：

C1 = [['1','2'],['1','2']]

int1 = [[float(n) for n in e] for e in C1]

print(int1)

• • 输出：**

[[1.0, 2.0], [1.0, 2.0]]

这样做意味着您不受输入列表或其子列表长度的限制

在这里，您可以使用多种方法来解决这个问题，在小范围内，您可以创建一个新列表，并将每个值转换为浮点型，然后将其附加到新列表中...但在大范围内，例如长度为2-000-000或更长的列表中，您可能会出错并遇到内存问题，解决此问题的最佳方法是更改实际列表中的值
正如你所知道的，列表是通过引用传递的，这意味着它们发送内存中的位置，当你复制它们并改变复制版本时，它对真实的列表的影响是
所以在这里我使用python中这个功能来解决这个问题

In [15]: for index,value in enumerate(C1):
    ...:     for inner_index, inner_value in enumerate(C1[index]):
    ...:         C1[index][inner_index]=float(inner_value)
    ...:     print(C1)