致命的Python错误：无法从堆栈溢出中恢复

ebdffaop 于 2023-01-04 发布在 Python

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我在网上看到类似的问题，但没有一个答案可以帮助我。我有一个函数，每行数据（数据有大约2'000 '000行）做一些事情，然后调用相同的函数与不同的参数取决于它已经做了什么。问题是，过了一段时间，我得到这个错误在终端：'致命Python错误：无法从堆栈溢出中恢复。'
看起来导致这个错误的最常见的错误是无限循环，但是我控制了并且没有无限循环。因此，对我来说，问题是'sys.getrecursionlimit（）'被设置为3000，这意味着在3000次调用同一个函数后，它会给我错误。
第一件事是，我不明白"致命的Python错误：无法从堆栈溢出中恢复。"，或者返回" RecursionError：最大递归深度超过了jupyternotebook中的comparison。事实上，对我来说，它可能来自同样的错误（eidogg.无限循环）。
当用一个简单的函数'test_'替换我的函数时，我有以下代码：

import sys
print(sys.getrecursionlimit())

def test_(x,t):
    x = x+1
    if x<t:
        test_(x=x,t=t)

print(test_(0,2971)) # output: None
print(test_(0,2972)) # RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

3000
无
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在测试_（x，t）5中x = x +1 6如果x 7测试_（x = x，t = t）8 9打印（测试_（0，2971））
...重复最后1帧，从下面的帧开始...
在测试_（x，t）5中x = x +1 6如果x 7测试_（x = x，t = t）8 9打印（测试_（0，2971））
递归错误：在比较中超过最大递归深度
为了克服这个问题，我在不失去"运行连续性"的情况下修改了函数，以便我可以使用批处理：

for i in np.arange(0,9000,2000):
    test_(i,i+2000)

有人有更好的解决方案吗？还有，一般来说，当我们知道有很多迭代要做的时候，做递归函数是个坏主意？还有，有人知道我怎么在每个循环中打印递归深度吗？
我正在用jupyter笔记本和python 3.6开发一个Linux虚拟环境。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/50508591/fatal-python-error-cannot-recover-from-stack-overflow

2条答案

按热度按时间

wlzqhblo1#

请检查这个问题（它对我有效）：How do I get the current depth of the Python interpreter stack?
你的代码基于这个答案：

import sys
import inspect
print(sys.getrecursionlimit())

def test_(x, t):
    print(len(inspect.stack()))
    x = x + 1
    if x < t:
        test_(x=x, t=t)

print(test_(0, 7))

输出：