我有两个 Dataframe ：

• 第一个是从清单数据库中提取的，数据解释了价值、路由（源和目的地）以及实际的SLA

awb_number   route    value       sla_actual (days)
01           A - B    24,000          2
02           A - C    25,000          3
03           C - B    29,000          5
04           B - D    35,000          6

• 第二个 Dataframe 解释了路由（起点和目的地）以及内部SLA（3PL SLA）。

route       sla_partner (days)
A - B           4
B - A           3
A - C           3
B - D           5

我想调查SLA实际值和第三方物流SLA之间的差距，所以我所做的是根据路由连接这两个 Dataframe 。
我猜想结果会是这样的：

awb_number    route    value      sla_actual     sla_partner
01            A - B    24,000         2             4
02            A - C    25,000         3             3
03            C - B    29,000         5             NaN
04            B - D    35,000         6             5

我所做的是：

df_sla_check = pd.merge(df_actual, df_sla_partner, on = ['route_city_lazada'], how = 'inner')

第一个 Dataframe 有36，000行，第二个 Dataframe 有20，000行，但是结果返回了700，000多行。我的逻辑有问题吗？它不应该返回大约20，000行-36，000行吗？
有人能告诉我怎么正确地做吗？
先谢谢你