我有一个表Service，它存储了销售记录和导致销售的推荐类型。我需要知道给定的推荐类型在一个日期范围内产生的销售总数。Service中的相关数据如下所示：

+------+-------+------------+
| uuid | sr_id | s_saledate |
+------+-------+------------+
|      |     1 | 2020-01-01 |
|      |     1 | 2020-01-01 |
|      |     2 | 2021-01-01 |
|      |     2 | 2021-01-01 |
|      |     1 | 2021-01-01 |
+------+-------+------------+

我想计算给定日期范围内每种推荐类型（sr_id）的销售数量。
如果我的日期范围是2020-01-01到2021-01-01，我的输出应该如下所示：

+------+-------+------------+----------------------+
| uuid | sr_id | date       | num_sales_as_of_date
+------+-------+-----------------------------------+
|      |     1 | 2020-01-01 | 2                    |
|      |     1 | 2020-01-02 | 2                    |
|      |     1 | 2020-01-03 | 2                    |
........................................................ < many rows for days in range 
             1   2021-01-01 | 3
|      |     2 | 2020-01-01 | 0                    |
|      |     2 | 2020-01-02 | 0                    |
........................................................ < many rows for days in range 
|      |     2 | 2020-01-01 | 2                    |
+------+-------+-----------------------------------+

在该范围内的每个日期，每种推荐类型都应占一行。
现在，我的查询如下所示：

SELECT s.sr_id,
       s.s_saledate               AS date,
       Count(s.uuid)
         OVER (
           partition BY s.sr_id
           ORDER BY s.s_saledate) AS num_sales_as_of_date
FROM   Service s

如何获取没有具有特定转诊类型ID的服务的日期中每个转诊类型的累计金额？编辑以进行澄清
例如，在我给予的第一个表中，“服务”表中没有sr_id = '1'且s_saledate ===“2020-01-02”的“服务”行。有两行来自前几天，其中sr_id = '1'.（2020-01-01）。“2020-01-02”的输出行为：

sr_id  date       num_sales_as_of_date 
  1 | 2020-01-02 | 2                  |