如果sent_at字段在未设置时不存在，则：

db.emails.count({sent_at: {$exists: false}})

如果它在那里但为空，或者根本不存在：

db.emails.count({sent_at: null})

如果它存在并且为空：

db.emails.count({sent_at: { $type: 10 }})

MongoDB手册的Query for Null or Missing Fields部分描述了如何查询空值和缺失值。

相等过滤器

{ item : null }查询匹配包含值为null * 的item字段的文档，或者匹配不包含item字段的 * 的文档。

db.inventory.find( { item: null } )

存在性检查

下面的示例查询不包含字段的文档。
{ item : { $exists: false } }查询匹配不包含item字段的文档：

db.inventory.find( { item : { $exists: false } } )

类型检查

{ item : { $type: 10 } }查询 * 仅 * 匹配包含item字段（其值为null）的文档;即项目字段的值为BSON TypeNull（类型号10）：

db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } )

如果只想计算sent_at定义为null值的文档（不计算未设置sent_at的文档）：

db.emails.count({sent_at: { $type: 10 }})

use:

db.emails.count({sent_at: null})

统计所有sent_at属性为空或未设置的邮件，以上查询同下。

db.emails.count({$or: [
  {sent_at: {$exists: false}},
  {sent_at: null}
]})

似乎你可以只做一行：

{ "sent_at": null }

以上所有的答案都是惊人的和正确的。只是想增加一个改进的答案，这是使用$type。
从MongoDB 3.2开始，您可以避免使用10（因为硬编码的文字会降低代码的可读性），而可以简单地使用字符串别名，即"null"。

1.如果要选取存在sent_at且值为null的记录

db.emails.count({sent_at: { $type: 'null' }});

// or
// This reduces the code readability as your peer might not know
// that what is the meaning of value 10
db.emails.count({sent_at: { $type: 10 }});

2.如果要选取不存在sent_at: null或sent_at的记录

// This will ensure both the conditions
db.emails.count({ sent_at: null })

3.如果只需要不存在sent_at的记录

db.emails.count({sent_at: { $exists: false }});

4.如果只想在字段存在且可能具有任何值的位置选取sent_at

db.emails.count({sent_at: { $exists: true }});

请记住，这将拉取emails的任何文档，该文档具有任何值，包括null、0、''、false。

如果需要检查同一文档中是否存在属性且值等于空值-

db.emails.count($or: [
  {sent_at: {$exists: false}},
  {sent_at: null}
])

以上可以在单行查询中完成，这将花费较少的时间，因为-

db.emails.count($or: [ {sent_at: nil }])

因为如果除了值之外的键doesn't exist也是null，则nil将获取文档。
它拯救了我的一天。
注意：在较新版本的mongodb中使用nil而不是null。

你也可以试试这个：

db.emails.find($and:[{sent_at:{$exists:true},'sent_at':null}]).count()

可以使用$in运算符检查这两种情况

db.emails.find({"sent_at": {$in:[null,""]}).count()

db.employe.find({ $and:[ {"dept":{ $exists:false }, "empno": { $in:[101,102] } } ] }).count();