numpy 列表解析中针对多个数组的多个动作

niknxzdl 于 2023-01-05 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(153)

我想用另一个数组nparray2 = np.array([8,7,4])中的值替换数组nparray1 = np.array([1, 1, 0, 0, 1])中的“1”，以生成nparray1 = np.array([8, 7, 0, 0, 4])。
我希望尽可能高效地完成这个过程，因此我认为使用列表解析是最好的选择，然而，我无法找到一种方法来完成这个过程。

nparray1 = np.array([1, 1, 0, 0, 1])
nparray2 = np.array([8,7,4])

for i in range(len(nparray1)):
    if nparray1[i]==True:
        nparray1[i] = nparray2[0]
        nparray2    = nparray2[1:]

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/75009723/multiple-actions-for-multiple-arrays-in-list-comprehension

2条答案

按热度按时间

hmtdttj41#

您可以用途：

nparray1[nparray1 == 1] = nparray2
print(nparray1)

# Output
array([8, 7, 0, 0, 4])

赞(0）回复(0）举报 2023-01-05

eufgjt7s2#

或者，我认为您也可以跟踪idx变量，只有当您在第一个numpy数组中看到1时才递增该变量。

nparray1 = np.array([1, 1, 0, 0, 1])
nparray2 = np.array([8,7,4])

idx = 0;
for i in range(len(nparray1)):
    if nparray1[i] == 1: 
        nparray1[i] = nparray1[i] * nparray2[idx]
        idx+=1

print(nparray1)

或者可选地，通过使用X1MON1X：

nparray1 = numpy.array([1, 1, 0, 0, 1])
nparray2 = iter(numpy.array([8,7,4]))

for i in range(len(nparray1)):
    if nparray1[i]== 1:
        nparray1[i] = next(nparray2)

print(nparray1)

赞(0）回复(0）举报 2023-01-05

我来回答

numpy 列表解析中针对多个数组的多个动作

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答